电气工程行业在漫长的发展过程当中，已经谱写了十分辉煌的发展历史，并且成为了世界经济发展战略的重要支柱产业之一。当前智能化的发展浪潮不断冲击着传统工业，电气工程企业也亟需新的发展战略，来应对新一轮的科技革命。如何推动原有的产业格局转型升级，又该从哪个角度入手创新现有的技术体系?电气工程专家曾学强对此给出了自己的建议。他认为，结合电气工程技术覆盖范围广、技术综合性强等特点，行业必须要抓住大数据、人工智能、云计算等信息技术的发展热潮，促进二者的交叉和融合，进而实现电气工程行业智能化、数字化发展。

　　在新时代背景下，电气工程领域的快速发展对技术层面提出了全新的要求，要想在高速发展的时代下不脱离行业发展的步伐，就要抓住发展机遇，将信息化技术融入电气工程行业的发展中来。作为我国知名的电气工程专家，曾学强从事电气工程行业多年，在新能源领域积累了极为丰富的研发经验，对于行业的技术发展方向也有着极为精准的把控。近年来，他从市场需求出发，以国际视角开展技术创新，在电气工程行业的汽车电池、可再生能源发电等多个领域取得了一系列举世瞩目的原创性成果，解决了行业痛点问题，填补了电气工程行业的多项技术空白，为中国电气工程行业的变革与智能化发展进步作出了巨大贡献。

　　随着能源结构的逐步改革，低碳经济成为未来的主要发展方向之一。在此背景下，新能源汽车逐步替代燃油车辆，同时，低碳出行的要求也促进了动力电池技术的进步与电动车的蓬勃发展。作为电气工程行业新能源领域的顶尖专家，曾学强关注到了外界对于电池健康问题的担忧，他抓住了这一发展机遇，在经过深入研究后，他最终研发出了“基于卷积神经网络的电池健康状态评估系统”这一优秀的知识产权成果。

　　据了解，“基于卷积神经网络的电池健康状态评估系统”中创新融入了卷积神经网络技术，借助该技术具有的平移不变性、局部性和较好的表征学习能力，该系统能够很好地捕捉到电池老化过程中电压的变化，从而在输入信息中准确提取高阶特征，准确评估电池的健康状态，进而帮助相关人员及时了解电池使用寿命、稳定性、安全性等能直接影响到整车运行安全稳定的关键数据，为电池管理提供可靠依据。该成果一经问世，就被广泛引用于新能源汽车及其电池部件的生产制造和维护管理中，国内外多家大中型电池研发相关公司都引用了该项成果，实现了电池健康状态的高效评估。从应用企业的反馈效果来看，该成果对不同类别的电池健康状态的评估准确率，远远领先于市面上的同类预测系统，极大降低了因电池健康状态评估结果与实际情况差异大，而造成重大损失的可能性，为众多应用企业乃至整个电气工程行业新能源领域创造了不可估量的经济效益和社会效益。

　　像这样的顶尖行业成果，曾学强还有许多。针对行业与市场的实际需求，曾学强通过应用尖端信息化技术，陆续研发出“基于风光资源互补的新能源发电系统”“基于故障树的动力电池异常诊断系统”等科研成果，并以《新能源汽车动力电池关键技术的研究》为题开展了深入研究。这些科研成果由于技术水平和功能架构极其先进，因而在实际应用过程中帮助很多电气企业实现了飞跃式发展，大力推动了电气工程行业的信息化进步。 也正是因为曾学强的研发实力与技术水平受到了行业的高度认可，他经常以评委的身份出席业界多家大型企业举办的技术项目评审活动，为电气工程行业人才的创新成果提供指导。

　　在曾学强看来，电气工程行业的发展既需要标杆人物的引领，也需要创新技术来为行业的发展提供支撑。谈及未来，曾学强表示，除了继续在电气工程模式与技术研究方面进行前瞻性探索之外，他还将致力于工电气工程行业的人才培养、技术普及、行业协同，通过推动全行业的进步，更好地履行自己作为行业领路人的使命，开创一个电气工程行业的美好时代。